„Kellene egy nyomtató a kis irodánkba.” Ez teljesen érthető kérés, mégsem elég egy jó termék kiválasztásához. A látogató nem hibázott: egyszerűen a feladatát ismeri, nem a katalógus szűrőinek nevét.
Mit érdemes először megérteni a kérésből?
Milyen dokumentumokat készít az iroda, milyen gyakran nyomtat, szüksége van-e színes nyomtatásra, és kik használják a gépet. Ezek az igények hamarabb segítenek szűkíteni a választékot, mint egy általános márkalista.
Az asszisztens első válasza foglalja össze, amit megértett. Így a vásárló rögtön javíthatja, ha valamelyik feltételezés nem helyes.
Hány pontosító kérdés fér bele?
Egyszerre kevés, lehetőleg a döntésre legnagyobb hatással lévő kérdések. Ha a színes nyomtatás alapfeltétel, ezt előbb érdemes tisztázni, mint egy kényelmi funkciót.
A teljes kérdőív helyett fokozatos párbeszédet tervezz. Egy-két válasz után már meg lehet mutatni, hogyan szűkült a kínálat, és mi maradt még bizonytalan.
Hogyan lesz a beszélgetésből terméklista?
Az értelmezett igényeket tényleges katalógusmezőkhöz kell kapcsolni. A „kétoldalas dokumentumokat készítünk” például az automatikus kétoldalas nyomtatás ellenőrzését teheti szükségessé.
Az ajánlott gép tulajdonságai a saját termékrekordból származzanak. Ha valamelyik adat hiányzik, az asszisztens ne találjon ki műszaki képességet a gördülékeny válasz kedvéért.
Miért kell megindokolni az ajánlást?
A látogató akkor tud dönteni, ha érti a kapcsolatot az igénye és a termék között. „Ez a modell a megadott feladathoz szükséges kétoldalas nyomtatást támogatja” ellenőrizhető állítás lehet.
Mutasd meg a fennmaradó kompromisszumot is, például a helyigényt vagy a külön vásárolható tartozékot. A választás így nem egy homályos AI-véleményen alapul.
Mi történjen, ha nincs megfelelő találat?
Ezt világosan jelezni kell. A vásárló módosíthatja a feltételeket, kérhet emberi segítséget, vagy megnézheti a legközelebbi alternatívát annak korlátaival együtt.
Egy sikertelen keresésből hasznos katalógusfejlesztési kérdés is születhet. Rendszeresen tekintsd át, mely igényeket nem tudja a kínálat vagy az adatminőség megfelelően kiszolgálni.
„Mit vegyek?” AI asszisztens
A BOTRIO vásárlási asszisztens tervezett AI-megoldás. A bemutató mintaadatokat használ; a saját kínálathoz, kérdésekhez és adatkapcsolatokhoz igazított bevezetést külön kell egyeztetni.
„Mit vegyek?” AI asszisztens